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北理工团队获CCF-A类顶级会议MobiCom 2021最佳社区论文亚军


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近日,CCF-A类顶会ACM MobiCom 2021宣布最佳论文奖项,金沙娱东城js55-金沙集团在线计算机学院王国仁教授、刘驰教授、韩锐副教授团队获得最佳社区论文亚军(Best Community Paper Runner-up Award)。这是27年来中国大陆研究团队以第一作者单位第三次获奖。MobiCom会议是移动计算和计算机网络领域难度最大、影响力最高的国际学术会议之一,在学术界和工业界均有极高影响力。MobiCom2021大会共收到299篇有效投稿,授予最佳论文奖4项,比例仅为1.34%。论文主要完成人张青龙,作为本科生在大四阶段完成此工作,曾获2021年北京市优秀本科毕业设计,目前在韩锐副教授的指导下攻读硕士研究生。

获奖论文题为《LegoDNN: Block-grained Scaling of Deep Neural Networks for Mobile Vision》。随着智能手机等边缘设备数量的爆炸式增长和人工智能技术的发展,深度神经网络被广泛部署于边缘设备。然而,深度神经网络对数据的处理需要消耗大量的资源,这与边缘设备性能和能量受限的特征背道而驰;多应用的场景使得资源更加紧缺且不断波动,加剧了该矛盾。本文巧妙地将生活中的乐高(Lego)积木与深度神经网络(DNN)结合,提出了LegoDNN框架:将原始深度神经网络划分和转化为多个相互兼容的“块”,从中选择一部分块即可组合成为一个可用的派生模型。“组合爆炸”的现象使得少量的块即可组合出成千上万种不同的派生模型,提高派生模型生成效率;当可用资源变化,LegoDNN只需要置换当前模型中的一部分块即可将当前模型转化为更适应当前场景的模型,模型切换成本低。大量在真机上的实验表明,LegoDNN在精度和能耗上均优于数种基线方法,并广泛适用于不同的深度神经网络、边缘设备和应用场景。

获奖论文实现的LegoDNN移动视觉识别任务

主要完成人简介:

韩锐,金沙娱东城js55-金沙集团在线计算机学院预聘副教授、博导,是大数据系统软件国家工程实验室和智能信息技术北京市重点实验室的核心成员。2010年硕士毕业于清华大学并获优秀硕士毕业生,2014年博士毕业于英国帝国理工学院。主要研究方向为边缘智能技术。近五年在CCF-A类会议/期刊发表论文17篇(第一作者9篇),主持国家自然科学基金面上/青年项目。

刘驰,金沙娱东城js55-金沙集团在线计算机学院副院长、教授、博导,智能信息技术北京市重点实验室主任,国家优秀青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家、中国电子学会会士。分别于清华大学和英国帝国理工学院获得学士和博士学位。主要研究方向为智能物联网技术。获得KDD’21最佳论文亚军,及省部级一等奖、二等奖、三等奖各1项。培养的多名学生获得北京市优秀本科毕业设计论文、中国电子学会优秀硕士论文等。

王国仁,金沙娱东城js55-金沙集团在线计算机学院院长、教授、博导,国务院学科评议组成员、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。入选国家百千万人才工程国家级人选,授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号。获得东北大学计算机专业学士、硕士和博士学位。获得国家科技进步二等奖、辽宁省科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖、辽宁省自然科学二等奖等省部级科学技术奖励共10项。



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